深津式プロンプトシステムとは、noteのCXOである深津貴之氏が考案した、AI(特にChatGPT)への指示を明確にするためのフレームワークです。
ChatGPTの回答をうまく引き出せていないと考えている方が、この手法を使うことで、回答の質を向上させることができます。このブログでは、深津式プロンプトシステムのポイント具体例と共に解説していきます。
深津式プロンプトシステムの具体例
- 「あなたは○○です」という役割を明確に伝える: ChatGPTに対して、具体的な役割を提示することで、AIの出力の質を向上させることができます。
例えば、ChatGPTに対して「あなたは優秀なSEOライターです」と書くことで、SEO対策を意識したブログ記事を書いてもらうことができます。 - 目的を明確に述べる: 「○○について、検索上位に入る記事を書いて、集客を増やしたい」と具体的な目的を明記します。
これにより、ChatGPTは目標を理解し、それに合わせた回答を生成することができます。 - 基礎的な質問文と命令を追加する: ChatGPTに対して、具体的な質問文や命令を与えます。
例えば、「○○に関する記事を作成してください」と命じることで、特定のトピックに関する記事を生成させることができます。 - 具体的な要望を追加する: ChatGPTに対して、制約や追加情報、表現方法などの具体的な要望を追加します。これにより、ChatGPTの出力を特定の条件に合わせることができます。
例えば、「〇文字以内で、簡潔に書いてください」「データを参照して」「SEOに配慮して」といった要望を与えることで、より精度の高い回答を得ることができます。
このように、深津式プロンプトシステムは、入力・命令・制約・出力を明確にすることで、ChatGPTの回答に制限を加えることができます。
これにより、より具体的で詳細な回答を得ることができます。さまざまな場面で活用することができます。
ぜひ、ご活用ください。